9月9日，北京，北京，北京，科学技术大学科学技术学院的商业研究员Mlong Ping，科学技术研究所前党秘书，中国科学科学院的研究员，中国科学院的研究人员在数据论坛中进行了众多论坛，以开发新的开发和创新开发。关于数字转型，创新，新质量生产力和可持续发展的内部关系的讨论。 他是中国科学技术大学科学技术学院的研究员，也是中国科学学院科学技术战略研究所前部长。组织者提供的照片 优质生产率的新中心特征：重建生产因素的三个维度 Mu Rongping说，NE的发展W质量生产率主要反映在工人，工人和工人工具的“定性和更新”中。首先，专业的创新技巧以工人的知识和知识为导向，其次，提高知识水平并反复更新其劳动产品的能力，第三，劳动工具的专业和系统能力。因此，创新促进的数字授权质量质量质量的生产力的发展的本质，包括创造文化价值创造科学价值，技术价值，经济价值，社会价值和数字授权的能力，是为了提高基于创新的转型和数字发展的能力。 工人已经从“劳动力”演变为“训练有素且专业的劳动主题”，不再是简单的工作主题，而是具有科学发现的“知识创造主题”，技术发明离子，生产性技术知识和市场规模。它的经验水平直接决定了生产和创造力的效率。这与“将人力资源转变为人力资本”的趋势非常一致。 劳动产品已从“简单迭代”更新为“知识的系统整合”。产品迭代已经超出了“功能重叠”，并进入了“复杂系统集成”阶段。以移动电话为例，它们已被更新为积分设备，该设备集成了数据传输，图像记录和通信工具的应用。背后是手机功能持续增加的详细技术系统的整合和创新，以及产品的“知识密度”的持续提高。 劳动工具已将“独特功能”更改为“数字专业系统”。在数字转换的背景下，劳动工具的核心是基于数据的功能放大系统”。尽管AI不是“替代人”，但通过获取，处理，处理，传输，处理和应用数据，不断增强人类在外部世界中的作用，形成了一系列专业，系统和智能的劳动工具。 数字转型的重要进展：范式重建实现了整个开发领域 Munonging强调，数字化转型的本质不是“技术更新”，而是“所使用的开发范式的根本变化”，而Newo范式不能取代前一个，而是涵盖了原始场景，这在四个主要领域中尤其反映。 首先，从技术和应用程序的角度来看，AI改善了整个链条的创新。从支持科学研究到加速技术进步和商业决策的优化，AI已经渗透了整个Innovation链，促进研究和技术开发，工业运营，投资，融资和其他联系方面的效率革命。 其次，从资本和行业的角度来看，知识整合和重组中心逻辑，资本不再是“简单的资本”，而是与工业认可和需求判断重叠。 “知识资本”以更高的精度增强了工业发展。创新，创业和创业和工业发展的范式也发生了相应的变化。在小米汽车制造之类的情况下，“企业家精神”不再限于“新小型和微型公司”，而是传统模型（例如“使用袋子开业的企业”）仍然兼容。 第三个是打破障碍，以实现社会服务范式的普遍利益。数字技术破坏了空间和语言障碍，并促进社会服务从“本地报道”到“广泛的Reg”例如，通过教育的数字化，高质量的城市教育资源被转移到农村地区和“城市地区的农村公共服务鸿沟”的核心。我们可以帮助其建立一个“低成本，高质量和广泛覆盖范围”的公共服务系统，从而破坏了问题。 第四，全球合作范式，创新和全球化是不可逆转的，需要“相互关系和共享”。创新活动，主题，资源和治理全球化的趋势保持不变。作为世界第二大经济体，中国需要从“整合和利用全球资源”来“分享合作的好处”，建立“平等合作，互惠互利，双赢”的相互价值和信任，并避免对创新的协调，以避免“零和思想”。 工业创新和能力发展：整合发展基础的四个主要途径 关于“如何移交数字授权成为一种新的质量生产力，“ Mu ronging在工业实践和能力发展方面提出了四个主要途径。 公司创新：“模仿和关注”到“技术领导”。中国公司已经从“望去”和“研究展览的研发”的阶段转移到“研究国际展览以预测发展趋势”的新阶段。劳动力成本的增加要求公司放弃“低成本模仿”，并通过创造技术障碍来区分竞争。 “强大公司是国家”的核心在于提高公司独立创新的能力。 行业和大学研究合作：遵守公司指导的工业和大学研究的“平等”合作。行业研究与大学的合作不是“简单的联盟”，而是“在平等的前提下协调合作目标的技术能力。“换句话说，公司必须具有足够的技术理解才能与他的生态利基市场附近的大学和研究机构保持联系。必须建立“公司指导的行业财团”，以领导科学研究与有效的技术需求进行科学研究的地址，并避免在科学研究和行业之间减少科学研究和减少科学研究和行业之间。” 未来的行业：促进“ AI+”和“+AI”之间的深入整合意味着数字技术将渗透到所有领域，例如通信技术。未来的工业发展将通过“ AI+”（AI增强传统行业）为“+AI”（AI成为创新和工业发展的重要工具）的更新，并最终达到“完全封面的数字化转换”。必须是。作为工业运营商，公园将需要转变为“智能和专业”，并发展为“未来高科技工业GR”OUPS。” 同时将增强五个关键技能。一种是确定可持续发展的技术系统的能力。第二个是标准领导者特征。第三个是创建通过设计方案探索潜在需求的方案的能力。第四个是管理风险，平衡数据交换与保护中心竞争力并建立共同信任机制的能力。第五是建立出现并被允许“判断和错误”的政治环境的能力，并允许年轻人通过社会保障和失业保险等机构安排创新和开始企业。 穆隆（Munonging）被强调，自从中国进入新的发展阶段以来，国家一级必须从“强调合作”到“互惠实践”，以证明“分享合作的好处”作为实际行动并在全球上获得信心的完整性Alization。本地和公司层面应提供一个“梦幻般的平台”，从“吸引才能”到“实现人才”到“充满梦想的人”。意识到人力资源的价值是实现区域和公司发展的一天。工业评估的水平必须从“专注于评估”到“关注市场价值”。公司的估值是数字，产品和服务的市场份额以及产品和服务的贡献不仅在短期内，而且尤其是新公司的长期价值。未来社会发展的目标可以总结为“六章”：更安全，更安全，更方便，更舒适，更健康，更快乐。该愿景执行多个维度。 （编辑：Lu Zhizhi，Lu Qian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示