7月26日，上海的新华社诺贝尔物理奖获得者杰弗里·欣顿（Jeffrey Hinton）在上海（记者Xiong Zhengyan和Gong Wen）在上海举行，他说，人类面临的主要挑战是26岁面临的主要智慧和支持，是对人类的非凡智慧和支持。 欣顿（Hinton）当天参加了上海2025年的世界人工智能会议，发表了题为“数字智能取代生物情报的演讲？” 在过去的60年中，他审查了人工智能发展方面的两个范式。我们认为，智力的本质是推理，可以通过根据规则操纵符号表达来实现。另一个具有生物学基础，我认为智力的关键在于神经网络的关系。 根据人工智能理论的符号理论，祈祷可以转化为逻辑代表，但实际上人们相信这就是他们理解祈祷的方式。他将单词的动态组合描述为使用乐高积木作为因素。 欣顿说：“它可用于构建任何形式，组合的尺寸可以达到数千种类型。这实际上是建模的，语言也是如此。”有数千个具有不同形式的单词，但是每种形式都具有一定的灵活性，可以根据上下文进行转换并适应其他单词。每个单词都以一种奇怪的方式具有许多“手”，必须与另一个单词“握手”结合使用。因此，对语言的理解比符号的简单逻辑转换更接近蛋白质折叠不平衡的过程。 欣顿说，软件和计算机硬件之间存在差异。即使破坏了硬件，该软件的知识也将永远持续下去，并且对共享非常有用。人类知识的传播效率低。例如，它每秒通过演讲提供多达100位的信息。当能源低时，数字计算机科学的好处更为明显。 “这引起了我的深刻关注。欣顿说，人工智能在医疗，教育和气候变化等领域的价值是无价的。这是不切实际的单方面禁止人工智能的。尽管该国建议独立开发人工智能技术，但建议您分享“维持人工智能的良性”的条件。 他说，当训练超级人工智能，愿意支持人类时，无论他们怎么做，这是一个值得全球合作的重要问题。Hinton是加拿大多伦多大学的名誉教授。他因“通过人工神经网络制造自动学习的基本发现和发明”而获得了2024年诺贝尔物理学奖。 （编辑：Ai Wen，Liu Jieyan） 分享以向更多人展示